Ciência de dados com Python
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Modalidade
• Descrever o uso da linguagem Python para aplicações envolvendo preparação, limpeza, tratamento, agregação, visualização e análise de dados. Construção de exemplos de aplicações com dados reais e sintéticos. Uso das bibliotecas Pandas, Numpy e Scikit-learn. Ferramentas da plataforma Anaconda (Jupyter Notebook, Spider IDE, IPython, Orange).
• Mirkos Ortiz Martins
• 40 horas
• Até 16 de maio de 2022
• 28 de maio
• 3 parcelas de R$140,75
• Será conferido certificado de conclusão aos alunos que obtiverem aproveitamento igual ou superior a 7,0 e frequência mínima de 75% em cada disciplina, módulo ou atividade do curso.
• Presencial
| Conteúdo | Data/horário | Local | Professor |
|---|---|---|---|
| Unidade 1: Ciência de Dados, ferramentas e conceitos estatísticos - • Realização de atividades assíncronas no ambiente virtual de aprendizagem (+ 2 horas) | Sábado - 8h às 12h 28/05/2022 | Sala 108/ Prédio 1 - Conjunto I | Mirkos Ortiz Martins |
| Unidade 2 - Extraindo metainformação com Python e bibliotecas Numpy, pandas e Scikit - • Realização de atividades assíncronas no ambiente virtual de aprendizagem (+ 2 horas) | Sábado - 8h às 12h 04/06/2022 11/06/2022 25/06/2022 | Sala 108/ Prédio 1 - Conjunto I | Mirkos Ortiz Martins |
| Unidade 3 - Visualização de Dados e Storytelling - • Realização de atividades assíncronas no ambiente virtual de aprendizagem (+ 2 horas) | Sábado - 08h-12h 02/07/2022 09/07/2022 | Sala 108/ Prédio 1 - Conjunto I | Mirkos Ortiz Martins |
| Unidade 4 - Construindo um projeto de Data Science a partir do zero - • Realização de atividades assíncronas no ambiente virtual de aprendizagem (+ 2 horas) | Sábado - 08h-12h 16/07/2022 23/07/2022 | Sala 108/ Prédio 1 - Conjunto I | Mirkos Ortiz Martins |
| Carga Horária Total do Curso: 40hrs |
Contato para mais informações:
E-mail: extensao@ufn.edu.br
Telefone: (55) 3220-1204
