Programação de Sistemas Inteligentes: Redes Neurais Artificiais

Objetivos: Proporcionar compreensão e a aplicação de uma das principais metodologias de inteligência artificial - Redes Neurais Artificiais - por meio de práticas atuais de modelagem e implementação de sistemas para reconhecimento de padrões por treinamento e/ou aprendizagem.

Clientela: Alunos, professores e/ou profissionais da instituição ou da comunidade em geral com interesse em modelagem e implementação de sistemas de reconhecimento de padrões.

Inscrições: até 30 de outubro de 2019.

Período e local do curso: nos dias 06, 13 e 20 de novembro das 18h 25 às 22h 05 no Laboratório de Informática do Conjunto I.

Investimento do curso: R$91,27 O valor será emitido mediante boleto bancário no ato da inscrição, gerado no processo de confirmação dos dados da matrícula, pagável em qualquer agência bancária ou lotérica, até a data do vencimento).

Atenção: A data de vencimento do boleto será considerada válida até dois dias após a realização da sua inscrição. Caso não seja efetuado o pagamento, será necessário fazer uma nova inscrição.

Ministrante: Alexandre de Oliveira Zamberlan

Vagas: 20

Carga horária total: 10 horas

Programa:

Dia 1 - 06/11
Conceitos e aplicações de Redes Neurais
Processos de treinamento e aprendizagem
Arquitetura de Redes Neurais Artificiais

Dia 2 - 13/11
Modelagem de RNA
Implementação de algoritmos de treinamento/aprendizado supervisionado
Implementação Perceptron

Dia 3 - 20/11
Projeto e implementação de Estudo de Caso para reconhecimento de padrões em textos.


Contato:
telefone: 55-32201204
E-mail: extensao@ufn.edu.br